博客
关于我
PCL 中 getFitnessScore()的计算
阅读量:608 次
发布时间:2019-03-12

本文共 237 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

目录

一、FitnessScore

1、概念介绍

由于传统的配准误差评定方法(如RMSE)容易因错误配准点的剔除而得到不准确的高精度投影,这种方法存在明显的局限性。为了更准确地评估配准效果,研究提出了一种新的评估指标-

FitnessScore,该指标通过计算配准后点云对应点之间的平方距离和的形式进行评估,有效解决了传统RMSE方法的局限性。

计算结果的单位与原始输入数据保持一致,例如输入数据为米,计算结果则为平方米。这一独特的评估方式能够更全面地反映点云配准的准确性。

转载地址:http://elexz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Qt笔记——官方文档全局定义(一)Types数据类型
查看>>
POJ 3670 DP LIS?
查看>>
POJ 3683 Priest John's Busiest Day (算竞进阶习题)
查看>>
POJ 3988 Selecting courses
查看>>
POJ 4020 NEERC John's inversion 贪心+归并求逆序对
查看>>
poj 4044 Score Sequence(暴力)
查看>>
POJ 基础数据结构
查看>>
POJ 题目3020 Antenna Placement(二分图)
查看>>
Poj(1797) Dijkstra对松弛条件的变形
查看>>
SpringBoot为什么不需要xml配置文件?
查看>>
POJ--2391--Ombrophobic Bovines【分割点+Floyd+Dinic优化+二分法答案】最大网络流量
查看>>
Qt笔记——SQLite初探QSqlDatabase QSqlQuery
查看>>
POJ-1163-The Triangle
查看>>
POJ-Fence Repair 哈夫曼树
查看>>
poj1061 - 同余方程,二元一次不定方程
查看>>
Qt笔记——SQLite再探
查看>>
poj1068Parencodings
查看>>
poj1182(带权并查集)
查看>>
POJ1182(带权并查集)
查看>>
Qt笔记——Qt初探、PyQt5和Qt5
查看>>